Moonshot AIは2.8兆パラメータのMoE（Mixture-of-Experts）モデル「Kimi K3」を発表し、API経由で即時利用可能にした。重みは2026年7月27日までに公開予定で、実現すれば史上最大のオープンウェイトモデルとなる見込みだ。ベンチマークではArtificial Analysis Intelligence Indexでオープンモデル中トップを記録した（測定時点は後述）。

何が起きたか

Moonshot AI公式ブログによると、Kimi K3は2.8兆パラメータのMoEモデルで、「2.8兆パラメータに到達した初のオープンモデル（the first open model to reach 2.8 trillion parameters）」と位置づけられている。Kimi.com、Kimi Work（デスクトップアプリ）、Kimi Code、APIプラットフォーム経由で即時に利用可能になった。

重みそのものは2026年7月27日までに公開予定であり、本記事執筆時点（2026-07-25）ではまだ公開されていない。公開が実現すれば史上最大のオープンウェイトモデルになる見込みだが、これはMoonshot自身の「2.8兆パラメータに到達した初のオープンモデル」という表現に基づく見立てであり、重み公開が完了するまでは予定の段階にある。

仕組み・詳細

アーキテクチャはKimi Delta Attention（KDA）とAttention Residuals（AttnRes）を採用しており、896個のエキスパートのうち実質的に稼働するのは16個のみ（16 out of 896 experts）とされている。入力コンテキストは最大100万トークンに対応し、テキスト・画像・動画をひとつのモデル内で理解するネイティブなマルチモーダル構成を採る。

起動時のreasoning levelはmax（常時オン）に固定されており、low・highといった効率重視のモードは今後のアップデートで追加される予定とされている。

価格は100万トークンあたり、入力（キャッシュミス時）$3.00、キャッシュヒット時の入力$0.30、出力$15.00とMoonshot公式ブログに明記されている。

数字で見る

  • パラメータ数: 2.8兆（MoE、896エキスパート中16個が稼働）
  • コンテキスト長: 最大100万トークン（テキスト・画像・動画対応）
  • 価格（100万トークンあたり）: 入力$3.00（キャッシュミス時）／$0.30（キャッシュヒット時）／出力$15.00
  • 重み公開予定: 2026年7月27日まで

ベンチマークでは、Artificial Analysis公式記事（2026-07-17公開）によると、Kimi K3はIntelligence Indexで57点を記録し、総合3位・オープンモデル中トップだったと報じられている。同記事はIntelligence Indexの1タスクあたりのコストを$0.94と算出し、GPT-5.6 Sol（$1.04）に近く、Opus 4.8（$1.80）の約半額と位置づけている。ただし、Artificial Analysis公式モデルページを2026-07-25に確認したところ、順位表示は「#4 / 186」に変動していた。新モデルの追加によりランキングは流動的であるため、「総合3位」は2026-07-17時点の測定であることに留意されたい。

GDPval-AA v2ベンチマークでは、Kimi K3は1668 Eloを記録し、Claude Fable 5（1760 Elo）にはまだ及ばないとArtificial Analysisの記事は報告している。AutomationBench-AAでは53%を記録し、全モデル中1位だったとされる。

出力速度についても測定タイミングによる変動が見られる。Artificial Analysis公式モデルページ（2026-07-25時点）の実測値は32.7 tokens/秒であり、一部の二次報道が引用する62.0 tokens/秒という数値とは異なる。本記事ではより新しい一次ソースの値である32.7 tokens/秒を採用する。

コーディング関連の評価では、Arena.ai公式Xアカウントの投稿によると、Kimi K3はCode Arena（Frontend/WebDev）部門で1679 Eloを記録し首位に立ち、7分野中6分野で1位を獲得したとされる。唯一Gaming分野ではClaude Fable 5に次ぐ2位だったという。

背景

オープンウェイトモデルの規模競争は近年急速に進んでおり、Kimi K3はMoonshotの前世代Kimi K2ファミリーからの延長線上にある。GLM-5.2など他のオープンモデルもIntelligence Indexで比較対象として挙がっており、Kimi K3はそれらを上回るスコアを記録したとArtificial Analysisは報じている。

なお、重みのライセンス形態については、複数の二次報道がKimi K2ファミリーの前例を根拠に「Modified MIT License」になると予想しているが、Moonshot公式ブログ本文にはライセンスに関する明記が確認できていない。重み自体が本記事執筆時点で未公開であるため、ライセンスの確定情報は現時点では未検証である。

なぜ重要か

Kimi K3が予定通り2026年7月27日までに重みを公開すれば、史上最大のオープンウェイトモデルとなり、オープンモデル対クローズドモデルという競争構図に大きな影響を与える可能性がある。Artificial Analysis Intelligence Indexでのオープンモデル中トップという評価や、Code Arena Frontend部門での首位獲得は、オープンウェイトモデルがクローズドモデルの性能に急速に近づいていることを示す一例といえる。ただし、ベンチマーク順位は測定タイミングによって変動しており、重み公開後の実際の検証結果を継続して確認する必要がある。